คลิกเพื่อซูม
1.
จุดเริ่มต้น: เมื่อไวยากรณ์ยังคงเป็นอุปสรรค
มีคนไม่กี่คนที่รู้เรื่องนี้เกี่ยวกับฉัน แต่ฉันเรียนวิชาเอกคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ในโรงเรียนมัธยมปลาย ระหว่างชั้นประถมศึกษาปีที่ 9 ถึงชั้นประถมศึกษาปีที่ 12 ฉันสนใจโลกแห่งเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้งอยู่แล้ว ในตอนนั้น ปาสคาลเป็นหลักสูตร และฉันยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่าไวยากรณ์การเขียนยังห่างไกลจากความเหมาะสมของฉัน และฉันพบว่าการพัฒนาช้ามาก ไร้ประสิทธิภาพ และน่าเบื่อ สำหรับฉัน แบนด์วิดธ์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นกระบวนการที่ช้าและน่าเบื่ออย่างน่าผิดหวัง ดังนั้นในเวลานั้น ฉันจึงสนใจในการสร้างภาพยนตร์และการตัดต่อวิดีโอมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ความสามารถอันแข็งแกร่งของฉันในการคิดในอัลกอริธึมที่ซับซ้อน ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ แม้แต่ในโครงการภาพยนตร์ของฉันก็ตาม สิ่งที่ทำให้ฉันหลงใหลในตอนนั้นคือตรรกะภายในของซอฟต์แวร์ การสร้างหลักการปฏิบัติงาน และการออกแบบระดับระบบ
2.
ความน่าเชื่อถือในการผลิตและการยศาสตร์ของขั้นตอนการทำงาน
ตลอดหลายปีที่ผ่านมาในการกำกับและหลังการผลิตโปรเจ็กต์การออกอากาศที่ซับซ้อน ผมได้ใช้ชุดอุตสาหกรรมชั้นนำแทบทุกชุด ซึ่งบ่อยครั้งต้องเผชิญกับปัญหาคอขวดที่มีรากฐานมาจากความไม่สอดคล้องกันทางสถาปัตยกรรมและการเสียดสีตามหลักสรีระศาสตร์ ในสภาพแวดล้อมของสตูดิโอที่เข้มงวด ความน่าเชื่อถือที่กำหนดได้ไม่ใช่สิ่งหรูหรา แต่เป็นพื้นฐาน: เทคโนโลยีจะต้องตอบสนองความตั้งใจในการสร้างสรรค์อย่างโปร่งใสและเชื่อถือได้
ฉันได้รักษามุมมองการวินิจฉัยแบบเฉียบพลันเกี่ยวกับความผิดปกติทางระบบอย่างต่อเนื่อง เมื่อตรวจสอบไปป์ไลน์การผลิตใดๆ นอกเหนือจากการจัดทำรายการข้อผิดพลาดของพื้นผิวแล้ว โฟกัสของฉันมุ่งไปที่การปรับโครงสร้างพื้นฐานให้เหมาะสมและการออกแบบที่คำนึงถึงมนุษย์เป็นหลัก วัตถุประสงค์คือเพื่อสร้างเครื่องมือที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ซึ่งสอดคล้องกับมาตรฐานการออกอากาศสมัยใหม่และมาตรฐานการผลิตที่มีปริมาณงานสูงอย่างเคร่งครัด
3.
ความก้าวหน้า: การเขียนโปรแกรมในภาษาธรรมชาติ
"ดังที่ Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ยอมรับอย่างมีชื่อเสียงว่า ภาษาการเขียนโปรแกรมที่สำคัญที่สุดในปัจจุบันคือคำพูดของมนุษย์ตามธรรมชาติ" (การประชุมสุดยอดรัฐบาลโลก ดูไบ กุมภาพันธ์ 2567)
จุดเปลี่ยนเกิดขึ้นในปี 2024 เมื่อฉันค้นพบการพัฒนาที่รองรับ SI เป็นเรื่องน่าโล่งใจที่ความยากลำบากทางวากยสัมพันธ์ไม่ใช่อุปสรรคอีกต่อไป ในที่สุดฉันก็สามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ฉันสนใจจริงๆ ได้: ฟังก์ชัน โครงสร้างเชิงตรรกะ และการเดินทางของผู้ใช้
ฉันกำหนดแนวคิดนี้เป็นภาษาฮังการีหรือภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว และ LLM ก็แปลเป็น Python โมเดล o1 ของ OpenAI และการเปิดตัว Gemini 3.1 ทำให้เกิดระดับที่คำสั่งของฉันซึ่งกำหนดสูตรด้วยความแม่นยำทางวิศวกรรมส่งผลให้โค้ดทำงานได้ทันที 99% ของเวลาทั้งหมด
4.
ความเป็นผู้นำทางสถาปัตยกรรมและวิศวกรรมชีวภาพ
ฉันรับรู้ถึงกระบวนทัศน์สมัยใหม่นี้ว่าเป็นการผสมผสานของการกำกับดูแลสถาปัตยกรรมระดับสูงและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก SI แทนที่จะใช้พลังงานทางปัญญาไปกับกลไกไวยากรณ์แบบแมนนวล การมุ่งเน้นไปที่การรวมหม้อแปลงนิวรอล ท่อส่งเทนเซอร์ dGPU ที่มีปริมาณงานสูง และการยศาสตร์ระดับการออกอากาศ การทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับโมเดลชายแดนขั้นสูงทำให้วิศวกรอิสระสามารถรักษาความเร็วในการผลิต ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ และความทนทานของระบบ ซึ่งในอดีตจำเป็นต้องมีแผนกวิศวกรรมเฉพาะด้าน